Автоматическая обработка документов и классификация обращений
Срок
3 месяца
Команда
4 человека
Стек
Python, LLM, RAG, интеграция с CRM
Контекст
Задача
Ручная обработка большого потока документов и клиентских запросов, задержки и ошибки операторов.
Работа
Решение
Конвейер на языковой модели — извлечение данных, классификация запроса, генерация проекта ответа, эскалация сложных случаев человеку. Интеграция с CRM.
Итог
Результат
- Обработка обращения: с 40 до 3 минут
- Сложные случаи эскалируются человеку
- Нагрузка на операторов ниже
Числовые показатели публикуются после сверки с заказчиком.
Передача
Что осталось у клиента
- Исходный код, модели и конфигурации — вместе с правами.
- Документация и описание архитектуры.
- Возможность развивать решение своей командой или любым другим подрядчиком.
Следующий шаг
Расскажите про задачу
Разберём, оценим сроки и стоимость. Если задача не наша — скажем прямо и подскажем, к кому обратиться.
Обсудить задачу →