Распознавание и сверка перевозочных документов
Срок
3 месяца
Команда
4 человека
Стек
Python, OCR, NER, LLM, интеграция с TMS
Контекст
Задача
Бумажные и сканированные документы вводились вручную, расхождения выявлялись на этапе претензий.
Работа
Решение
Конвейер OCR и извлечения сущностей, автоматическая сверка с заявкой и учётной системой, маршрутизация исключений оператору.
Итог
Результат
- Автоматический ввод вместо ручного
- Расхождения видны до претензий
- Исключения — оператору по правилам
Числовые показатели публикуются после сверки с заказчиком.
Передача
Что осталось у клиента
- Исходный код, модели и конфигурации — вместе с правами.
- Документация и описание архитектуры.
- Возможность развивать решение своей командой или любым другим подрядчиком.
Следующий шаг
Расскажите про задачу
Разберём, оценим сроки и стоимость. Если задача не наша — скажем прямо и подскажем, к кому обратиться.
Обсудить задачу →